【世界で14万人が受講】豊富なイラストで統計学を学ぼう！（統計の基礎を理解したい方、ビジネスでデータを活用したい方へ）
標本、母集団、平均、分散といった基本的な用語に加え、信頼区間、仮説検定、正規分布、P値、T値といった統計学を学ぶ上で重要な言葉を具体例と共に学べます。最後は回帰分析を行い、データ分析を行っていきます。
統計学に関する指標の見方
異なるデータ種類の扱い方
データのばらつき、対称性などを定量的に評価する方法
様々な分布の特徴とその違い
異なる種類のデータをプロットする方法
相関係数と共分散を計算する方法
信頼区間を求める方法
仮説検定の進め方
データに基づいた意思決定の仕方
回帰分析のメカニズム
回帰分析の進め方
ダミー変数の扱い方
Pythonを使ったデータ分析を進める上での基礎
マーケター、ビジネスアナリスト、デーアナリスト、データサイエンティストといったデータを使った仕事は世の中で切っても切り離せない関係になっています。
近年、統計上のデータを改ざんするといったニュースもありましたが、データを定量的に評価することは、データがますます増えていく世の中において必須のスキルと言えるかもしれません。
とは言え、統計はとっつきづらい学問であることも事実。
参考書を読んで挫折してしまった。という方も少ないないかもしれません。
そんな方に是非とも受講して頂きたいのがこのコースです。
このコースは、世界で200万人の受講生を誇る365Careerが作成した統計学のコースの翻訳版です。
豊富なアニメと具体例を使い、とっつきづらい統計の概念を分かりやすく説明しています。
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