【超初心者向け！】数学講師が教えるゼロからの統計学入門／データサイエンス・AIの基礎を身につけよう

ゼロから統計学の基礎を学べる入門コースです！

入門コースではありますが、ゼロからスタートして初心者にはやや難易度が高い

「確率分布、区間推定、仮説検定」の内容まで身につけていくことを目標としています。

私は数学講師として20年以上、数学が苦手な生徒を指導してきました。

よりわかりやすく、効率の良い教え方を研究しています。

このコースでも、できる限り丁寧にわかりやすく、効率の良い解説をしていきます。

実は私自身、統計学で挫折した経験があります。

その後３０冊近くの統計本を読み込み、ようやく統計学の内容が

理解できるようになりましたが、ここまで来るのにかなりの時間を要しました。

皆さんには、もっと短時間で効率よく統計学を学んでほしいという

強い思いから、このコースを作りました。

統計学には、初めて学ぶ人がつまずきやすいポイントがあります。

このコースではそのつまずきやすいポイントについて重点的に解説していきます。

また、３０冊以上の統計本で学んだエッセンスもお伝えします。

数式に苦手意識のある方のために、数式はできる限り少なくしています。

また、イメージが湧きやすいように図やグラフを多めにしています。

ポイントとなる部分には練習問題も用意していますので、ぜひ一度

動画を止めてご自身の手で問題に取り組んでみてください。

このコースの特徴

✓入門コースだけど確率分布、推定、検定まで学べる！

✓数式はできる限り少なめ

✓四則演算と２乗、平方根を知っていればOK

✓図やグラフをたくさん使ってイメージを大事に

✓練習問題で理解が深まる

注意事項

※エクセルやRを使った演習や、回帰分析については扱っていません。

※確率分布・区間推定・仮説検定は初歩的な内容までの解説です。

ゼロからスタートして、区間推定や仮説検定の基本的な部分までを最速で学べるコース

になっていますので、ご理解いただければと思います。

最後に

前半のレクチャーでも解説していますが、

統計学は、私たちの身の回りにある様々なデータとの付き合い方を教えてくれる学問です。

そして、統計学はすべての人にとって役立つ重要な知識です。

統計学を学び「データを正しく読み解くスキル」を一緒に身につけていきましょう！