独学者のための統計学基礎講座 「重要14項目」
「統計学の勉強を独学で始めたけど、参考書だけでは理解できない」…講師自身が独学で学んだからこそ分かる、誰もが理解に苦しむ14項目をピンポイントで解説します！
統計学の基礎知識
データ収集方法について
確率変数や確率分布について
データの分析活用について
線形モデルについて
推測について
１レクチャー完結型の講義となっています。
内容は以下の通りです。
1.平均・分散・標準偏差・共分散・相関係数
2.ローレンツ曲線・ジニ係数
3.歪度・尖度
4.標準化
5.標本抽出法（多段抽出法・系統抽出法・クラスター抽出法・層化抽出法）
6.フィッシャーの３原則
7.ベイズの定理
8.離散型確率分布（ベルヌーイ分布・二項分布・ポアソン分布・幾何分布）
9-1.確率密度関数・累積分布関数 その1
9-2.確率密度関数・累積分布関数 その2
10-1.確率変数の計算（公式まとめ）
10-2.確率変数の計算（共分散の式の証明）
11.回帰分析出力結果の見方
12.一元配置分散分析
13.コレログラム（自己相関係数）
14.独立性の検定
以上の項目について理解することができるようになります。
手書きのホワイトボードでじっくりと解説していきます！
※すべてのレクチャーにおいて、板書のキャプチャを参考資料として用意しています。
講義を聞きながら必要事項をメモすることで学習効率が上がります。
対象受講者
・統計学を独学で学びたい大学生や社会人
・複雑な公式や途中式を簡単に理解したい方
※以下の内容を目的とする方はご注意下さい！この講座では取り扱っておりません。
・プログラミングなどの実践的な内容を学びたい方
・エクセルなどを用いたデータ分析をしたい方
・ビッグデータなどの解析をしたい方
You can view and review the lecture materials indefinitely, like an on-demand channel.
Definitely! If you have an internet connection, courses on Udemy are available on any device at any time. If you don't have an internet connection, some instructors also let their students download course lectures. That's up to the instructor though, so make sure you get on their good side!
