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Azure OpenAI Service + Bot Service で作る Teams ChatBot

Azure OpenAI Service の ChatGPT, Bot Service, App Service を組み合わせ、GitHub Copilot を使った爆速 Teams 向け ChatGPT チャットボット 開発!
講師:
津郷 晶也
544 の学生が登録されました
Japanese [Auto]
大規模言語モデル(LLM)がどのようなものか、何ができるのか
大規模言語モデル(LLM)を使ったアプリを実装する場合、何を気を付ける必要があるか
Microsoft Teams ChatBot を構築する際、利用するAzure Service は何か
Bot Service, AppService, OpenAI Service それぞれの機能概要および非機能
Microsoft Teams ChatBot の構築方法(ハンズオン)

本講座では「Azure OpenAI Service と Bot Service を使って Microsoft Teams 向け ChatGPT チャットボット 開発」する方法について学習します。

昨今、急激に利用が増えている OpenAI 社の ChatGPT ですが、企業利用をしようとすると障壁が大きい問題があります。

本講座ではそんな課題をクリアする方法の1つとして、Azure上で提供される Azure OpenAI Service (OpenAI 社の GPT と互換)を利用して社内用途を想定した Teams 用 ChatGPT チャットボット を開発します。

最後のハンズオンまで通して学習いただくことで、気を付けるべきポイントや開発する際の勘所がつかめます。

対象受講生は企画と開発の両方の方を想定していますので、どちらの立場であっても学習可能なレベルで、どちらの立場でも必要となる知識が揃うようにまとめました。

一通り学習いただくことでこれからAI活用したサービスの企画や開発を行っていく際の足掛かりになるはずです。

まだ取り組みたいけど取り組めていない方は、ぜひ一度、本コースを受講いただければと思います。

【概要】

大規模言語モデル(LLM)入門

  • ジェネレーティブAI(生成AI)

  • 大規模言語モデル(LLM)

  • プロンプト、トークン

  • 温度(tempreture)、上位P(top_p)

  • GPTモデルのカスタマイズ

  • プロンプトエンジニアリング基礎、応用

Azure OpenAI Service

  • なぜ Azure なのか

  • APIリファレンスの参照方法

  • セキュリティ

  • コスト

  • 可用性

  • 運用監視

Azure Bot Service、 App Service

  • 機能概要

  • セキュリティ

  • コスト

  • 可用性

  • 運用監視

ハンズオン

  • 開発環境準備

    • Node.js

    • Visual Studio Code

    • Azure

    • (GitHub Copilot)←デモのみ

  • Azure上に OpenAI Service 作成

    • リソース作成

    • Azure OpenAI Studio を使ったテスト

  • Bot Service のローカル開発

    • GitHub Copilot を使った開発

  • Azure上へデプロイ

    • Bot Service, App Service 作成

    • App Service へデプロイ

    • Bot Service のテスト

    • Teams での動作確認

【更新履歴】

v1.0.0 2023/06/09 初版リリース

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